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朱迪亚·珀尔——贝叶斯网络之父

2022-01-12 23:05:22 来源: 网络   编辑: 佚名   浏览(27)人   
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    朱迪亚·珀尔(英语:JudeaPearl,1936年出生),美国以色列裔计算机科学家和哲学家,因其人工智能概率方法的杰出成绩和贝氏网络的研发而知名。2011年,他因通过概率和因果推理的算法研发在人工智能取得的杰出贡献而获得图灵奖。
    朱迪亚·珀尔是记者丹尼尔·珀尔的父亲。2002年,因为丹尼尔是美国人和犹太人,他在巴基斯坦被基地组织和国际伊斯兰阵线涉嫌的武装部队所劫持和杀害。
    人工智能领域的先驱、贝叶斯网络之父JudeaPearl认为AI深陷于概率关联的泥潭,而忽视了因果。Pearl认为研究者应该研究因果(CauseandEffect),这可能是实现真正智能的机器的可能路径。
    人工智能的能力很大一部分要归功于JudeaPearl。上世纪80年代,他带头推动机器进行概率推理。而现在他是这个领域最尖锐的批评者之一。他在最新著作《TheBookofWhy:TheNewScienceofCauseandEffect》中指出,由于未能完全理解智能真正的含义,人工智能的发展已经受到阻碍。
    但在Pearl看来,人工智能领域已经陷入了概率关联(probabilisticassociation)的泥潭。近来,新闻头条吹捧机器学习和神经网络的最新突破,比如计算机可以下围棋和驾驶汽车。但Pearl对此感到腻味。在他看来,当今人工智能领域的最新技术仅仅是上一代机器所做事情的强化版:在大量数据中找到隐藏的规律。他最近称:「所有令人印象深刻的深度学习成果都只是曲线拟合。
    现年81岁的Pearl在新书中阐述了一个关于真正智能的机器如何思考的愿景。他认为,关键是用因果推理来代替关联推理。机器不能只有把发烧和疟疾联系起来的能力,还要有推理「疟疾引起发烧」的能力。一旦这种因果框架到位,机器就有可能提出反事实的问题——询问在某种干预下因果关系将如何变化,Pearl认为这是科学思考的基础。他还提出了一种使这种思维成为可能的正式语言——21世纪版的贝叶斯框架,允许机器进行概率思维。
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